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Agent Memory 的缓存实践可能性？

在阅读资料 Agent Memory 这三年——AI 圈最热的问题，为什么三年都没解决 时，产生了一个疑问：Agent Memory 的遗忘有这么难吗？

能否借鉴缓存的策略，比如 LRU？或者使用 scratch 小模型来进行类似缓存的 Agent Memory 遗忘？

NPC Agent 的定义是否仍存在缺陷？

论文 Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior 使用认知科学的方法构建 Agent NPC。但是我有一个疑问，如果是认知科学的方法，每个 Agent NPC 是否应该具备以下三要素：

1. 心理活动
2. 生理活动
3. 一切社会关系的总和

这样是否更加符合"人"的概念的定义？

追寻无限上下文的 Agent Memory 是否有意义？是否需要引入遗忘？

现在的 Agent Memory 有一个很奇怪的现状，就是追寻无限上下文的 agent memory。但是，这种有意义吗？我们是否真的需要无限上下文？

这就引申到另外一个问题，Agent Memory 又是否需要引入遗忘机制呢？遗忘是为了更好的专注。

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