docker 出现中文乱码

进入容器后执行：

# 1. 安装 locales 和中文字体
apt update
apt install -y locales fonts-wqy-zenhei fonts-noto-cjk

# 2. 生成 UTF-8 locale
locale-gen zh_CN.UTF-8 en_US.UTF-8

# 3. 设置环境遍历：vim ~/.bashrc，进行如下配置
export LANG=en_US.UTF-8
export LC_ALL=en_US.UTF-8

# 4. 刷新字体缓存
fc-cache -fv

重启容器即可。

---

conda 环境提醒空间不足

在 docker 容器内，使用 conda 加载环境时，提醒空间不足。

解决方法一：

du -ah /dev/shm

# 删除不需要的共享内存，比如
rm /dev/shm/mpich_shm_*

# 全部释放
rm /dev/shm/*

解决方法二（一劳永逸）

在容器创建时，就指定共享内存的大小。

---

docker 环境配置

创建容器

docker run -itd --gpus all --ipc=host --runtime=nvidia  --ulimit memlock=-1 --ulimit stack=67108864   -v /home/tangyuhan/workpath/docker-data/infra:/root --name tangyuhan-infra-tech nvcr.io/nvidia/pytorch:26.01-py3 /bin/bash

• -itd: 容器在后台运行，但保留交互能力，后续可通过 docker exec -it tangyuhan-infra-tech /bin/bash 进入
• --gpus all: 通过 NVIDIA Container Toolkit 将主机上所有 GPU 暴露给容器。
• --runtime=nvidia: 显式指定容器运行时（runtime）为 nvidia。
• --ipc=host: 将容器的 IPC（Inter-Process Communication）命名空间与主机共享。让容器直接使用主机的 /dev/shm（通常为主机内存的 50%，如 256GB 服务器对应 128GB），彻底消除共享内存瓶颈。
• --ulimit memlock=-1: 解除容器内进程的 locked memory（锁定内存）限制。
• --ulimit stack=67108864: 设置容器内进程的 栈大小上限为 67,108,864 bytes = 64 MiB。
• -v /home/tangyuhan/workpath/docker-data/infra:/root: 将主机路径挂载到容器内的 /root 目录。

注：

• 可以加上 --rm，当容器 stop 时，会自动删除容器。

启动容器

一般启动：

docker exec -it tangyuhan-network /bin/bash

启动时指定工作目录：

`docker exec -w /workspace -it tangyuhan-network /bin/bash`